https://t.co/lqZ5vGWM0J
数字生命卡兹克
愿我们永远对世界保持好奇。 公众号:数字生命卡兹克
最近推文
11经常有人问我订阅了啥AI的会员,所以今天正好分享一下。 1. ChatGPT Pro会员,100刀(约670块)。 GPT-6 Astra刚出来的时候,我是200刀的会员,那时候还在重构AIHOT,基本一天1个200刀账号,所以我还临时开了2个200刀的会员,配上重置才勉强够用。 现在Cluade Opus 5.5在实在太强了,所以对ChatGPT会员进行了降阶,11月初生效,100刀配上补偿的62500还有重置卡,感觉也够用了。 我现在用它的是几个场景:自己和公司项目的反馈和PR自动化开发、项目运维监控的自动化等等,GPT-6.1 Sol在BUG优化和修复上确实还是很不错的。 同时对后端、还有一些硬件进行定向优化或者协议破解,比如今晚就让它在优化新公司的网关和AP设置,提升大家的网络稳定性。 不过对于大家来说,我觉得ChatGPT还是最水桶的,聊天是完全免费的,也有生图的额度,开发点小东西,GPT-6.1 Sol也够了。 2. Claude Max会员,250刀(从Google Play订阅的,所以多收了50刀的渠道费,约1675人民币) 没啥可说的,Claude Opus 5.5基本上是现在的版本真神,GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra除了在一些后端、硬件的优化还有浏览器操控上,我觉得很难跟Opus 5.5去打,并且我自己整体额度体感大概是Codex的5倍,高强度开发+设计+做动效做了一周了,明天下午重置,我周额度只用到了84%,还没用完。我整体消耗都是Claude Opus 5.5,Fable 5.1基本不咋用。 3. X Ultra会员,260刀(今天新定,从Google Play订阅的,所以多收了60刀的渠道费,也约1742人民币) 马斯克的全新会员体系,今天刚刚上线,我直接定了一下,首月130刀打半价,它直接把Grok、Grok Bot、Cursor和X合并掉了,Grok 4.7比较拉,但是我依然愿意买,纯粹就是冲着Grok Bot去的,这玩意相比ChatGPT的Dots,目前还是好用的比较多的,后端模型还给你用Claude Opus 5.5。 且本身我是X用户,而且老马给的额度很足,200刀的Ultra直接给了50x的额度,Claude和Codex都是10x。所以我觉得性价比还行。 不过如果ChatGPT把Dots优化好了,没有这么蠢了,且老马的Grok 4.8或者5又拉了,那我大概率不会定了。 4. Suno Pro,8刀(我开了年付费,所以打折了,月53块) 独一档做音乐的,不常用,但偶尔得用,属于刚需,直接包年了,跟团队共用。 5. LibTV至尊版,1499元(我开了年付费,所以打折了)。 我偶尔跑视频用,主要是跟团队共用,他们跑视频的量太大了,不是做视频方向的没必要定,现在视频的AI太贵了,贵的肉疼。 我自己个人最常用的基本就这些。 杂七八糟的每个月+API大概在AI上的花费是6000多一点吧,很贵,我也只想订阅一个。 所以这么看,ChatGPT还是最全面的水桶,对所有人都友好的。 以上,做个参考,希望对大家有用。
https://t.co/NQPgzXsTUS
Agent时代,电脑里Agent诞生的垃圾、装的各种乱七八糟的CLI越来越多了,迫切的需要一个符合这个时代的垃圾清理工具。 Mole就是我觉得做的最好的。 虽然这个时代,可以逆向一切了,但是我还是愿意为好产品付费。 永远向做好产品的人致敬🫡 https://t.co/GtJlEjdyGB

Codex提示词联想功能是我最近用的最爽的功能。 直到,我今天看到给我弹了这个联想。。。 我单方面宣布这就是AGI了。。。😂😂😂 https://t.co/QEyf9uUnK0

今天Claude推了更新,更新完以后,Claude code的UI和交互设计突然一下变得眉清目秀了起来。 左边母任务和子任务的关系、任务状态的分组、概览的展示、进度的展示等等,明显是用了心去设计的,体验很好。 感觉Claude又回到了3月、4月那种极速迭代的状态。。。 https://t.co/8jgMAfWrdT

公司中台直接原地loop了起来... 定时任务每10分钟查一次后台有没有大家提的新意见。 这里有个省额度的小技巧: 因为很多时候是没有新意见的,每10分钟都用Opus去探感觉浪费Token,所以做了一个判定,平时用Haiku 5.5去探有没有新意见,如果有的话,启动一个Opus 5.5的子Agent来去解决,这样能Token最大化。

等了很久的英伟达RTX Spark电脑今天晚上8点终于开售了,在线下举办了首发体验会,真的是人山人海... 然后RTX Spark 128G+1T的,华硕ProArt创16酷卖37999,在线上居然直接瞬间被人抢光了。。。 大家对AI本地布模型的需求还是太强了。 测了一下,本地最火的Qwen3.8-27B能跑到30 Token/秒,Qwen image 2.1大概1分钟一张图,H3大概10分钟。 如果是本地的2B翻译模型,可以6路并发,嵌入到Chrome插件里,直接实现几乎0延迟的实时翻译。 我好像终于可以实现Token自由了。。。 这玩意的想象力实在太大了。 每个人,也都可以在自己的电脑里,拥有真正属于自己的,取之不尽、用之不竭的智能。 我们已经花了几十年的时间,让计算属于每个人。 接下来,智能,也将真正属于。 每个人。

感动。 可灵终于带着他们的Kling 4.0回来了! 人们需要Kling,也需要竞争。
https://t.co/hNJJElB51E
@HiTw93 谢谢你们做出好产品!
