小互

特斯拉发布全新的Roadste跑车 现场直接飞起来了😂 镁、钛、碳纤维，配合线控转向 三个版本：Performance 是双座公路版，Thrust 是双座推进增强版，Rocket 是单座邀请制版本 Thrust 套件：0–60 mph（约 96.6 km/h）不到 1 秒 反重力地面密封吸附：多模式底盘主动抽气系统，即便在静止状态下，产生的极致下压力也足以将整车吸附在天花板上倒挂。 可变空气动力学：降低车身，切换高下压力或低风阻模式 Rocket 版本：推进器支持升空和空中姿态控制

炸裂了 我宣布 Opus 5.5现在是我的神... 我这套技能完全直接可以起号... 这个视频做出来的时候我直接热血沸腾了... https://t.co/0jIaebtpvv

Opus 5.5 确实牛P啊 我研究出一种全新的视频方式 用 Claude code 制作了一个SpaceX发展历程的视频，全程就通过聊天来修改，这个视频没用到任何剪辑软件... 包括配音、音乐、动画特效、素材画面全是Claude 自己去找的，自己合成 到最后这一版其实一共微调了10次，但是第一版的时候就已经很惊艳了... 我慢慢通过聊天方式让它更加完美，画面是代码一帧一帧画出来的，配音用的豆包，实拍素材是它自己去找、去剪的。我只做一件事：看片，然后说哪里不对。 回头我写个文章了介绍制作过程...

测试了下 Gemini 4 Argon 其实挺强的 用来做 opus 5.5那种视频效果也是非常可以的 但是他们的 Antigravity 太弱了，拖累了模型的表现 Google已经是一个非常臃肿的老企业了，一个小小的Antigravity 抄都抄不明白.. 这么久了Antigravity 几乎没什么进展，非常的拉胯...

兄弟们，这个牛P DigUp ：一款 Mac 开源菜单栏搜索工具 它基于基于 Google 多模态嵌入向量模型 EmbeddingGemma 2开发 你哪怕完全忘记了文件名，只要用自然语言描述你记得的画面、声音或内容，它不仅能帮你找到文件 还能直接带你跳到视频的具体秒数、音频的对应话题、PDF 的对应页码，甚至代码的具体行数... 大家的痛点：Mac 自带的 Spotlight 只能搜文件名、部分文档正文和元数据； 但如果你只记得“视频里出现过斑马”、“播客里聊过睡眠”、“合同里有一条关于宠物”或者“一段指数退避重试的代码”，原生搜索就无能为力了。 DigUp 的解决方式：基于 Google DeepMind 开源的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，把文字、图片、音频、视频全都转化为计算机可以比对的数学向量（768 维空间），实现真正的本地跨模态语义搜索。 最大特色：精准内部定位 找到视频会直接调用播放器跳到画面出现的时刻 搜播客直接跳到那句话的音频区间 搜 PDF 自动翻到具体条款页码。

伟大的产品演示 往往使用最朴素的表达⬇️

卧槽，牛P啊 OpenAI 在自己的办公室里发现了一台隐藏的录音设备… 有人偷偷放在办公室进行录音，OpenAI发现后并没有立刻报警，而是让GPT来分析找到是谁放的… GPT分析了这台设备的来源、特征以及可能的获取路径，最终抓到了这名员工！ OpenAI 随后将其移交给了 FBI，将这名员工逮捕… 事件还在调查之中…

已经让Codex帮我开发好了iPhone Duo抢购程序 一会看看能不能帮我抢到🫡 https://t.co/YBXod0eG1O

📢 可灵 AI 新一代视频生成模型 Kling 4.0 正式上线 聚焦高动态、强运镜的视频创作场景 一次可原生生成最长30秒的视频 最多支持组合15项参考素材 支持最多10张关键帧输入 大幅强化人物表情、细节纹理与光影表现 支持中、英、日、韩等多语种生成，覆盖多种地域方言与口音，并支持画面多语言渲染... https://t.co/Dh2Dmf9HnZ

《梅雨》 一九九八年的夏天，南方小城的梅雨下得像是要把整座城泡烂。 林婉把晾在廊檐下的真丝衬衣收进来时，指尖还是潮的。丈夫陈建军去省城跑运输已经快半个月了，这栋老式家属楼的一楼小院里，成天只有收音机里断断续续的评弹声，和雨水顺着生锈铁皮水槽往下淌的哗哗声。 林婉是镇文化站的图书管理员，平时大门不出二门不迈，皮肤白得像浸在水里的嫩豆腐。哪怕一个人在家，她也总是把碎花旗袍最上面那颗盘扣系得严严实实，头发用一根乌木簪子挽在脑后，一丝乱发都没有。 晚上八点多，院门被人拍响了。 拍门声又急又重，在雨夜里格外突兀。林婉心里一跳，拢了拢旗袍领口，撑着伞走到院门口：“谁啊？” “嫂子，是我，大勇！”门外传来一个粗重、带着浓烈酒气和喘息的声音，“建军哥托我给家里带了点东西，雨太大，车陷在巷子口了！” 林婉从门缝里看出去。大勇是陈建军的拜把子兄弟，在镇上开汽修厂的，不到三十岁，生得人高马大。此刻他没打伞，全身上下被大雨浇得透湿，一件黑色的跨栏背心死死贴在鼓胀的胸肌和肩膀上，雨水顺着他寸头的发梢直往下淌。 林婉犹豫了一下，还是拉开了门栓：“怎么淋成这样？快进来避避。” 大勇拎着两个沉甸甸的网兜跨进院子，一股滚烫的男性汗味、廉价白酒味混着机油的气息，瞬间冲破了小院里冷清的栀子花香。 堂屋里只开了一盏二十五瓦的黄灯泡，光线昏暗。林婉转身去卫生间拿了一条干毛巾递过去：“你建军哥呢？不是说这礼拜就能回来吗？” “别提了，国道塌方，车队全堵在半道上了，估摸着还得十来天。”大勇接过毛巾，胡乱在脸上抹了一把，顺势在堂屋的竹椅上坐下。竹椅发出不堪重负的“吱呀”声。 他一边擦着脖子上的水珠，一边抬起眼看向林婉。 也许是因为刚才撑伞开门时被风吹到了，林婉胸前那件薄薄的浅青色旗袍濡湿了一小片，紧紧贴在锁骨下方，勾勒出一道起伏惊心的弧线。昏黄的灯光打在她白腻的小腿肚上，因为常年不见阳光，血管的青色都隐隐可见。 大勇擦汗的动作慢了下来，喉结剧烈地上下滚动了一下。 “嫂子，”大勇的声音比刚才哑了几分，“你这屋里……水龙头是不是又坏了？我听着后厨一直滴水。” “啊，是，胶圈老化了，建军走的时候没来得及换，一到晚上就滴滴答答的。”林婉有些局促地退后了半步，避开他那道像火炭一样烫人的视线，“我去给你倒杯热茶，你喝了赶紧回去吧，这大晚上的……” “来都来了，我帮你把胶圈换了吧，省得你夜里睡不着。”大勇根本没等她拒绝，直接站起身，大步往狭窄的后厨走去。 后厨只有两平米见方，堆着煤气罐和碗柜，平时林婉一个人转身都嫌挤。大勇这一进去，几乎把整个空间塞满了。 林婉端着茶缸站在厨房门口，进也不是，退也不是：“大勇，不用麻烦了，工具都在那个红铁皮箱子里，我自己明天找物业就行……” “物业那帮老头手脚慢。”大勇蹲在水槽底下，宽阔的后背绷得像一张拉满的弓。背心因为动作往上缩了一截，露出一截结实精悍、挂着汗珠的后腰，“嫂子，这里太黑，你帮我拿手电筒照一下。” 林婉咬了咬嘴唇，只能拿起冰箱上的旧手电筒，侧着身子挪进厨房。 两个人的距离瞬间缩短到了不足半尺。 手电筒的光柱在水槽下晃动。大勇拿着扳手用力拧着生锈的管口，粗重的呼吸声在逼仄的空间里回荡，每一次呼气，那股带着酒气的热风都精准地喷在林婉裸露的脚踝和小腿肚上。 林婉觉得自己的小腿肚像是被羽毛刮过一样，起了一层细密的鸡皮疙瘩。她握着手电筒的手指微微发抖，光柱也跟着乱晃。 “嫂子，你手抖什么？”大勇突然停下手里的活，转过头，仰起脸看她。 因为姿势的缘故，大勇的脸几乎就贴在林婉的膝盖上方。从他的角度往上看，林婉旗袍开叉处那一抹惊心动魄的白，在昏暗中晃得人眼晕。 “没……没有，天有点凉。”林婉慌乱地想往后退，后背却一下子撞在了冰冷的瓷砖墙上，再也退无可退。手电筒“啪”的一声掉在地上，滚到了角落里，光线斜斜地打在天花板上。 厨房里彻底暗了下来。 大勇慢慢从地上站了起来。他比林婉高出一个头还多，一站起来，庞大的黑影瞬间把林婉整个人笼罩在里面。 “凉？”大勇往前逼近了半步，大腿直接抵在了林婉柔软的旗袍下摆上。他低下头，滚烫的鼻息喷在林婉的耳廓和脖颈之间，“我怎么觉得，这屋里热得让人喘不上气呢？” “大勇，你喝多了……”林婉的声音软得像一滩水，一点威慑力都没有。她伸出手想抵住大勇的胸口，手掌却直接按在了他湿透的背心上。掌心下那块肌肉滚烫、坚硬，带着剧烈的心跳，烫得她像触电一样想缩回手。 但大勇没有给她机会。 一只沾着铁锈和冷水的大手，一把抓住了她细腻的手腕，顺势往上一抬，按在了油腻的瓷砖墙面上。另一只手则极其自然地落在了她旗袍那道收得极细的腰线上，粗糙的指腹带着老茧，隔着薄薄的真丝布料，狠狠摩挲了一下。 “嗯……”林婉喉咙里溢出一声极轻的闷哼，整个人像是被抽掉了骨头，顺着墙壁往下滑了半分，却被大勇那只铁箍似的手臂死死托住了腰。 “建军哥一走就是半个月，”大勇的嘴唇几乎贴着她的耳垂，声音低沉得像闷雷，“嫂子，这么大的雨夜，你一个人在这空屋子里，真的一点都不怕？” 林婉闭着眼睛，长长的睫毛剧烈地颤抖着。她闻着鼻尖那股浓烈得让人发昏的汗味与烟草味，理智告诉她应该大声呵斥，应该一巴掌扇过去。可是身体深处那种熬了无数个冷清雨夜的空虚，却在这一刻像决堤的洪水一样反扑上来。 她没有推开他，甚至那只被按在墙上的手，手指在短暂的僵硬后，微微弯曲了一下，轻轻勾住了大勇手腕上的青筋。 “前院的门……”林婉把滚烫的脸埋进阴影里，声音细得像蚊子哼，带着一丝连她自己都觉得羞耻的颤音，“前院的门栓，刚才还没插死呢……” 大勇呼吸猛地一滞，眼底瞬间烧起两团暗火。他一句话也没说，反手一捞，直接将那个平日里端庄得不可侵犯的女人打横抱了起来，大步踢开厨房门，朝着里屋那张挂着素色蚊帐的木床走去。 窗外的雷声轰然炸响，瓢泼大雨砸在芭蕉叶上，将屋里那声纽扣崩落在地上的脆响，彻底淹没在了漫长的潮湿夏夜里。

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可灵4.0这次升级，挺懂做片子的人在纠结什么 对创作者更加友好 生成之后，还能在时间线上边看边改，继续把作品磨细 《首尔之春》导演金性洙背书说明确实4.0有了非常大的飞跃，能直接在电影级场景中位创作者提供帮助了... 一些重要的电影镜头，可灵4.0已经可以胜任了... https://t.co/rpWkopB545

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Anthropic 放弃代码管理工具 Git 自己开发了一套名为 Scion 的版本控制系统，来适应 AI 开发需要... 原因是：AI 已经代替人写代码、代码提交呈指数级暴增，传统的 Git 彻底被撑爆... 合并量暴涨12倍：2026年 5 月，Anthropic每天大概合并 2,500 次代码；到了9月，这个数字冲到了每天30,000 多... 仓库庞大且流量惊人：主分支历史记录接近 100 GB，压缩后的本地副本超过 25 GB；为了跑 CI（持续集成），每天需要执行约 2,500 万次 checkout。如果每次都把压缩副本完整拉取，每天要产生 600 PB 以上的网络流量 Git 的设计假设不再匹配负载：Git 的本质是“去中心化、支持离线工作”，默认的完整克隆保留全量历史。但 Anthropic 绝大多数代码客户端都是始终在线的 AI Agent 和云端 CI 任务。 为了让 Git 扛住，他们以前开了几百个镜像节点，但随着合并频率越来越高，主分支更新太快，镜像扩容、更新快照（seeds），以及在部分副本上计算 diff 和 blame 都越来越难维护... 于是他们用 5 个月自研了一套全新的版本控制系统——Scion。 这套新系统的核心逻辑主要有三点： 按需索取：工作的大多是始终联网的 AI 智能体，不需要每次都把全部历史记录下载下来。系统只在需要某些文件时，才去服务器调取对应内容。 服务器挑大梁：版本管理中复杂、繁重的计算主要放在云端服务器完成，客户端主要负责把文件放到磁盘、监测改动和维护简单缓存，极大地节省了本地机器的资源消耗。 更轻便的记录方式：每次保存修改时，系统只记录改动的文件清单和内容指针，创建变更集时不需要给整个代码库加锁；分支引用另行更新，减少大量任务同时提交时的协调和堵塞。 Anthropic 汲取了 Google 的 Piper 和 Meta 的 Sapling 的经验，提出了几个颠覆 Git 的设计原则： 彻底拥抱“客户端永远在线”：客户端不再需要存全量历史，改向服务端要数据。 非对称架构（轻客户端，重服务端）： Git 里每个客户端都是全功能服务器； Scion 则把所有算力集中在服务端：由服务端负责算历史、查责任人（blame）、提交、合代码、rebase；客户端只维持一个很小的本地缓存和工作区目录。 全能力 API 化：CI 任务想要比对两个 commit 之间差了什么，不再需要把整个仓库 clone 下来，直接发个 API 调服务端算好的结果即可。 工作区可选、按需加载（Sparse & Virtualized）：客户端只拉自己关心的目录或文件，没读过的文件根本不用下载到硬盘上。

Trillium Labs 的联合创始人Nathan Lambert ： “中国AI实验室在技术上非常优秀，但是他们非常的缺乏计算资源。” 当他告诉中国AI实验室的研究人员：“OpenAI 只是一名普通研究员可以随时调用相当于 5000 张 H100 算力的时候，对方非常震惊的感觉下巴就直接掉到地板上...." “毫无疑问，他们拥有非常多的人才” “他们缺少的是计算资源”

Wan 3.0 来了 这动画质量确实有点惊艳啊！ 而且 Wan 3.0 的价格只要 $0.042/秒 生成速度也非常快 相比Seedance似乎达到了一个性价比比较高的状态 说真的，如果 AI 动漫能做到这个水准，我是完全愿意看的… 目前 Wan 3.0 已经在 Higgsfield 上线，免费无限生成 Higgsfield API 还有 60% OFF 优惠，感兴趣的可以去试试

风格涵盖 Vlog、纪实、3D 赛博、黏土等多种艺术形式 https://t.co/l9LGyw26CF

画质也有了大幅升级 https://t.co/2Fy4s0tpBZ

视频文字渲染能力 https://t.co/DbhhUNy8xT

项目 https://t.co/gCV4Ll9IrP

飞行时刻 https://t.co/BwdoTL5ZxV

项目团队仅 7 个人，在 5 个月内不仅写了 Scion，还自研了配套的代码审查工具 Antique、代码搜索和权限系统。 详细 ↓ https://t.co/5MEdf4u1L1

@oran_ge 打脸了

视频编辑能力 替换视频里面的人物 https://t.co/7rlOlyGEMp